Vertical AI Agent開発

Vertical AI Agent開発経緯

夢アカデミーでは、あるドメインを対象としたVertical AI Agentを開発中です。
2022年11月のChatGPTリリース時点のベースモデルGPT-3.5は、VBAは書けるけれども有効なPythonは書けず、実務レベルには達していませんでした。
2023年3月リリースのGPT-4では、100行の有効なPythonを書けるようになり実務レベルに達しました。
LLM能力の半年弱の桁違いの進化に興味を持ち、そのアルゴリズムであるTransformerの仕組みを勉強し、スケール則が成立する事を理解しました。
2023年中に自身のルーティン業務を、GPT-4を活用しPythonで自動化しました。
LLM能力にスケール則が成立するなら、あるドメインの一連のワークフローを丸ごと自律遂行可能なシステム開発も可能と考え、2024年半ばにPoCを開始、2024年末に技術的検証をクリアし、2025年初からVertical AI Agentの本格開発に移行しました。
※ LLM: Large Language Models

内容と特徴

LLMはそのアルゴリズムの構造上、汎用的な推論能力が指数関数的に進化します。
またLLMは、"jagged intelligence"と表現されるように、得意不得意に濃淡があります。
最も得意なタスクが、明確な一意の解が存在する高度タスクの推論で、その筆頭がCodingです。
LLMの最も得意なタスクがCodingである事は、ドメイン専門家のビジネスパーソンには朗報です。
当該ドメインのベストプラクティスの機械的な表現ができれば、人間が手動で遂行するより桁違いに速く業務を完了可能となります。
ビジネスパーソンは、プログラミング言語の構文を知らない為、これまではこのような機械的な表現（Coding）が不可能でしたが、LLM能力の指数関数的な進化により、自然言語でCodingが可能となりました。

• 顧客の真の課題の既存手段比で100倍の解決手段となる自律遂行システム開発
• あるドメインの一連のタスクを自律遂行
• 開発ツール = ChatGPT

開発概要

対象

あるドメイン

スコープ

自律遂行システム

開発期間

数年